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AI算力在大模子训练及应用安排中有着不可替换的作用，具有可检测、排他性、可量化以及极端集中的供应链等特征，这使其在AI治理和AI主权中占有焦点职位
。2月14日，来自OpenAI、人工智能治理中心（GovAI）、剑桥大学Leverhulme未来智能中心等配合揭晓了论文《Computing Power andthe Governance of Artificial Intelligence》，指出算力在AI生长的要害作用以及算力治理的可行性，并讨论怎样通过算力治理来指导AI手艺的生长
。

算力相关硬件的性能和数目是影响大模子性能的要害因素，从2010年最先，训练AI模子的算力平均每6个月翻一倍，已往13年已经增添了3.5亿倍
。而算力治理具有较高的可行性，这也涤讪其在AI治理中的焦点职位
。

1)可检测性：大规模AI训练和安排需要大宗的资源，通常要在大型数据中心的高性能集群中使用数千个AI芯片，消耗大宗电力
。

2)排他性：芯片是硬件，其物理性子让榨取他人使用成为可能
。相比之下，限制对数据、算法等软件会见要难题堪多
。

3)可量化：算力较容易量化和验证，好比跟芯片数目有关
。

4)集中的供应链：AI芯片是通过一个高度无弹性和重大的供应链生产的，其中几个要害办法（例如芯片设计、EUV光刻和晶圆制造等）由少少数加入者主导
。

算力相关公司是AI工业中能最快实现业绩兑现且能一连受益的
。已宣布业绩快报的公司中，海光信息2023年整年实现营收60.12亿元，同比+17.30%；实现归母净利润12.62亿元，同比+57.11%
。Q4单季度，公司实现营收20.69亿元，同比+58.52%；实现归母净利润3.61亿元，同比+138.26%
。中科曙光2023年业绩快报：2023年整年，公司实现营收143.54亿元，同比+10.35%；实现归母净利润18.38亿元，同比+19.00%
。Q4单季度，公司实现营收65.96亿元，同比+17.34%；归母净利润10.87亿元，同比+22.10%
。

黄仁勋强调“主权AI”看法，我们以为算力自主可控是目今海内AI生长最基础、最迫切的使命
。2月12日，黄仁勋在迪拜举行的天下政府峰会上体现，各国都应该建设自己的AI主权基础设施，；の幕耐蔽迷鎏碜⑷牖盍
。已往几年，美国商务部芯片禁令多次升级，海内只有实现算力自主可控，才有追赶全球前沿大模子手艺的可能
。